DataWalk เผยความสามารถในการใช้ชอฟต์แวร์วิเคราะห์เครือข่ายเพื่อระบุตัวบุคคลที่เป็นอภิมหาพาหะ (Super Carrier) และผู้ที่มีความเสี่ยงต่อการติดโควิด-19
DataWalk ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านการวิเคราะห์อัจฉริยะที่ล้ำสมัยที่สุดของอุตสาหกรรม สาธิตการใช้งานโซลูชันที่สามารถตรวจหาผู้ที่อาจเป็นอภิมหาพาหะ ผู้ติดเชื้อรายแรก และคนที่มีความเสี่ยงติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ (โควิด-19)
ด้วยการเชื่อมต่อและเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น บันทึกการเข้าเมือง บุคคลที่ได้รับผลกระทบ และข้อมูลทางโทรศัพท์มือถือแบบไม่เปิดเผยชื่อ เทคโนโลยีการวิเคราะห์เครือข่ายของ DataWalk จึงสามารถระบุ:
- แหล่งที่มาของการติดเชื้อ : DataWalk สามารถระบุอภิมหาพาหะ ซึ่งเป็นบุคคลที่มักมีความทนทานต่อโรค และไม่ทราบว่าพวกเขาสามารถแพร่เชื้อให้กับผู้อื่นได้
- ผู้ที่มีความเสี่ยง : DataWalk สามารถระบุหาคนที่อาจติดเชื้อผ่านการสัมผัสกับอภิมหาพาหะ หรือผู้ที่ได้รับการวินัจฉัยว่าติดโควิด-19 (เช่น เคยเดินทางด้วยเที่ยวบินเดียวกัน ทำงานอยู่ในสำนักงานเดียวกัน หรือรับประทานอาหารในร้านเดียวกัน ฯลฯ )
- การแพร่ระบาดในปัจจุบันและที่อาจเกิดขึ้น
ความสามารถในการระบุหาอภิมหาพาหะ และบุคคลที่มีความเสี่ยง จะช่วยให้สามารถมอบบริการทางการแพทย์และข้อควรระวังที่เหมาะสมเพื่อลดการแพร่ระบาดของโควิด-19 สามารถรับชมรายละเอียดของโซลูชันได้จากคลิปวิดีโอสาธิตของบริษัท ( https://datawalk.com/datawalk-demo-identifying-people-at-risk-of-coronavirus/ )
Pawel Wieczynsk ซีอีโอ DataWalk ประจำภูมิภาคยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา (EMEA) กล่าวว่า ด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เครือข่ายที่มีความยืดหยุ่น เราเป็นหนึ่งในบริษัทไม่กี่แห่งในโลกที่มีเทคโนโลยีเพื่อช่วยระบุหาอภิมหาพาหะ และผู้คนที่มีความเสี่ยงในการติดโควิด-19 อย่างเป็นระบบ และเราก็พร้อมที่จะช่วยเหลือรัฐบาลและองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลกในการสกัดการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนา
เกี่ยวกับ DataWalk
DataWalk เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่นำเทคโนโลยีการวิเคราะห์เครือข่ายมาใช้เพื่อเปิดเผยรูปแบบ ความสัมพันธ์ และความผิดปกติของข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่ง ด้วยการใช้เทคโนโลยีจากการผสานรวมกลไกลบิ๊กดาต้าขนาดใหญ่เข้ากับ visual interface ที่ใช้งานง่ายซึ่งได้รับการจดสิทธิบัตรมาแล้ว DataWalk ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถนำเข้าและผสมผสานข้อมูลจากหลายแหล่งมาแสดงผลให้เข้าใจง่าย เพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น รับชมข้อมูลเพิ่มติมได้ที่ https://datawalk.com/
|
โหวตให้
โหวตลบ